Sinc函数

在同一尺度上的归一化 sinc 函数(蓝色)与非归一化 sinc 函数(红色)
将 sinc 函数作为音频播放(2000 Hz)

sinc函数(英語:sinc function)是一種函數,在不同的領域它有不同的定義。數學家們用符號 s i n c ( x ) {\displaystyle \mathrm {sinc} (x)\,} 表示這種函數。 sinc函数可以被定義为归一化的或者非归一化的,不過兩種函數都是正弦函数单调的递减函数 1/x的乘积:

  1. 数字信号处理和通信理论中,人們把归一化sinc函数定义为
    對於所有x ≠ 0 s i n c ( x ) = sin ( π x ) π x {\displaystyle \mathrm {sinc} (x)={\frac {\sin(\pi x)}{\pi x}}}
  2. 数学领域中,人們以前使用的非归一化sinc函数 (for sinus cardinalis)被定义为
    對於所有x ≠ 0 s i n c ( x ) = sin ( x ) x {\displaystyle \mathrm {sinc} (x)={\frac {\sin(x)}{x}}}

在这两种情况下,當x=0時sinc函数的值被定义为以下的極限值,因此 sinc 函数是处处可解析的。

對於任何實數 a ≠ 0 sinc ( 0 ) := lim x 0 sin ( a x ) a x = 1 {\displaystyle \operatorname {sinc} (0):=\lim _{x\to 0}{\frac {\sin(ax)}{ax}}=1}

非归一化sinc函数等同于归一化sinc函数,只是它的变量中没有放大系数 π 。

属性

Re Sinc complex plot
Im Sinc complex plot
Abs Sinc complex plot

归一化 sinc 函数的特性使得它在插值与带限函数中得到理想应用:

  • 对于 k 0 {\displaystyle k\neq 0\,} k Z {\displaystyle k\in \mathbb {Z} \,} 整数), s i n c ( 0 ) = 1 {\displaystyle \mathrm {sinc} (0)=1\,} s i n c ( k ) = 0 {\displaystyle \mathrm {sinc} (k)=0\,} ;也就是说,它是一个插值函数。
  • 函数 x k ( t ) = s i n c ( t k )   {\displaystyle x_{k}(t)=\mathrm {sinc} (t-k)\ } 函数空间 L 2 ( R ) {\displaystyle L^{2}(\mathbb {R} )} 形成一个带限函数的正交基,它的最大角频率是 ω H = π {\displaystyle \omega _{\mathrm {H} }=\pi \,} ,也就是说最大的循环频率是 f H = 1 / 2 {\displaystyle f_{\mathrm {H} }=1/2\,}

这两个 sinc 函数的其它特性包括:

  • 非归一化 sinc 函数 sin ( x ) x {\displaystyle {\begin{matrix}{\frac {\sin(x)}{x}}\end{matrix}}\,} ;对应于它与余弦函数的交点。也就是说,如果 sin ( x ) x {\displaystyle {\begin{matrix}{\frac {\sin(x)}{x}}\end{matrix}}\,} 的导数是 0 ,即在 x = a {\displaystyle x=a\,} 有极值,那么 sin ( a ) a = cos ( a ) {\displaystyle {\begin{matrix}{\frac {\sin(a)}{a}}\end{matrix}}=\cos(a)\,}
  • 非归一化 sinc 是第一类零阶球贝塞尔函数 j 0 ( x ) = sin ( x ) x {\displaystyle j_{0}(x)={\begin{matrix}{\frac {\sin(x)}{x}}\end{matrix}}\,} 。归一化 sinc 是 j 0 ( π x ) {\displaystyle j_{0}(\pi x)\,}
  • 非归一化 sinc 的过零点是 π {\displaystyle \pi \,} 的非零倍数;归一化 sinc 函数  s i n c ( x ) = sin ( π x ) π x {\displaystyle \mathrm {sinc} (x)={\begin{matrix}{\frac {\sin(\pi x)}{\pi x}}\end{matrix}}\,}   的过零点出现在非零整数。
  • 归一化 sinc 函数  s i n c ( x ) = sin ( π x ) π x {\displaystyle \mathrm {sinc} (x)={\begin{matrix}{\frac {\sin(\pi x)}{\pi x}}\end{matrix}}\,}   的对于普通频率的连续傅里叶变换是   r e c t ( f ) {\displaystyle \mathrm {rect} (f)\,}
s i n c ( t ) e 2 π i f t d t = r e c t ( f ) {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }\mathrm {sinc} (t)\,e^{-2\pi ift}dt=\mathrm {rect} (f)} ,
其中矩形函数在 –1/2 到 1/2 之间值为 1,在其它区域值为 0。
  • 积分
sin ( π x ) π x d x = 1 {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }{\begin{matrix}{\frac {\sin(\pi x)}{\pi x}}\end{matrix}}\,dx=1}
广义积分。因为:
| sin ( π x ) π x |   d x = {\displaystyle \int _{-\infty }^{\infty }\left|{\begin{matrix}{\frac {\sin(\pi x)}{\pi x}}\end{matrix}}\right|\ dx=\infty \,}

所以它不是勒貝格積分

  • s i n c ( x ) = sin π x π x = n = 1 ( 1 x 2 n 2 ) {\displaystyle \mathrm {sinc} (x)={\frac {\sin \pi x}{\pi x}}=\prod _{n=1}^{\infty }\left(1-{\frac {x^{2}}{n^{2}}}\right)}
  • s i n c ( x ) = sin π x π x = 1 Γ ( 1 + x ) Γ ( 1 x ) = 1 x ! ( x ) ! {\displaystyle \mathrm {sinc} (x)={\frac {\sin \pi x}{\pi x}}={\frac {1}{\Gamma (1+x)\Gamma (1-x)}}={\frac {1}{x!(-x)!}}}
其中 Γ ( x ) {\displaystyle \Gamma (x)} Γ函数

与狄拉克δ分布的关系

尽管不是分布,归一化 sinc 函数也可以作为 nascent δ函数(参见狄拉克δ函数)使用。

归一化 sinc 函数通过下式与δ分布 δ(x) 发生联系

lim a 0 1 a sinc ( x / a ) = δ ( x ) . {\displaystyle \lim _{a\rightarrow 0}{\frac {1}{a}}{\textrm {sinc}}(x/a)=\delta (x).}

由于等式左侧并不收敛,所以这不是普通的 limit,而是说明对于任意的緊支撐平滑函数 φ ( x ) {\displaystyle \varphi (x)}

lim a 0 1 a sinc ( x / a ) φ ( x ) d x = δ ( x ) φ ( x ) d x = φ ( 0 ) , {\displaystyle \lim _{a\rightarrow 0}\int _{-\infty }^{\infty }{\frac {1}{a}}{\textrm {sinc}}(x/a)\varphi (x)\,dx=\int _{-\infty }^{\infty }\delta (x)\varphi (x)\,dx=\varphi (0),}

在上面的表达式中,随着 a 趋近于 0,sinc 函数每个单元长度上的振动次数趋近于无限,然而不管 a 是什么值,这个表示通常在 ±1/(πx) 内振动。这与 δ(x) 的非正式表示有所矛盾,δ(x) 除了 x=0 之外其它 x 上的值都是 0,这表明了将δ函数作为函数而不是分布带来的问题。在吉布斯现象(Gibbs phenomenon)中也有类似的状况。

参见

参考文献

外部链接

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