Operador de defasagem

Em econometria de séries temporais, Operador de defasagem é o termo usado para designar o operador que representa o número de períodos associados a uma observação precedente.

Definição formal

O operador defasagem "L" é definido como sendo um operador linear tal que, para qualquer valor y t {\displaystyle y_{t}} , teremos[1]:

L i y t = y t i {\displaystyle \,L^{i}y_{t}=y_{t-i}\,} , ou seja, L i = y t i y t {\displaystyle L^{i}={\frac {y_{t-i}}{y_{t}}}}

onde L i {\displaystyle L^{i}} significa simplesmente a defasagem de y t {\displaystyle y_{t}} por "i" períodos.

Propriedades

As seguintes propriedades valem para os operadores defasagem

  1. "i"pode assumir qualquer valor inteiro. Se assumir valor negativo, representa períodos à frente e não para trás: L 2 y t = y t 2 {\displaystyle \,L^{2}y_{t}=y_{t-2}\,} , L 3 y t = y t + 3 {\displaystyle \,L^{-3}y_{t}=y_{t+3}\,}
  2. A defasagem de uma constante "c" é a constante: L c = c {\displaystyle \,Lc=c\,} [1]
  3. Distributiva: ( L i + L j ) y t = L i y t + L j y t = y t i + y t j {\displaystyle \left(L^{i}+L^{j}\right)\cdot y_{t}=L^{i}y_{t}+L^{j}y_{t}=y_{t-i}+y_{t-j}} [1]
  4. Associativa da multiplicação: L i L j y t = L i ( L j y t ) = L i y t j = y t i j {\displaystyle L^{i}\cdot L^{j}\cdot y_{t}=L^{i}\cdot \left(L^{j}y_{t}\right)=L^{i}\cdot y_{t-j}=y_{t-i-j}} [1]

Utilidade

Os operadores defasagem permitem uma notação concisa para escrever equações a diferença[1].

Por exemplo, seja a equação de ordem "p"[1]:

y t = a 0 + a 1 y t 1 + a 2 y t 2 + . . . + a p y t p + ε t {\displaystyle y_{t}=a_{0}+a_{1}\cdot y_{t-1}+a_{2}\cdot y_{t-2}+...+a_{p}\cdot y_{t-p}+\varepsilon _{t}}

Colocando todos os termos y t i {\displaystyle y_{t-i}} para o lado esquerdo da equação e os demais para o lado direito, temos:

y t a 1 y t 1 a 2 y t 2 . . . a p y t p = a 0 + ε t {\displaystyle y_{t}-a_{1}\cdot y_{t-1}-a_{2}\cdot y_{t-2}-...-a_{p}\cdot y_{t-p}=a_{0}+\varepsilon _{t}}

Colocando y t {\displaystyle y_{t}} em evidência, temos:

[ 1 a 1 y t 1 y t a 2 y t 2 y t . . . a p y t p y t ] y t = a 0 + ε t {\displaystyle \left[1-a_{1}{\frac {y_{t-1}}{y_{t}}}-a_{2}{\frac {y_{t-2}}{y_{t}}}-...-a_{p}{\frac {y_{t-p}}{y_{t}}}\right]y_{t}=a_{0}+\varepsilon _{t}}

Utilizando o operador defasagem, podemos escrever esta equação como:

[ 1 a 1 L a 2 L 2 . . . a p L p ] y t = a 0 + ε t {\displaystyle \left[1-a_{1}L-a_{2}L^{2}-...-a_{p}L^{p}\right]y_{t}=a_{0}+\varepsilon _{t}}

ou, de maneira ainda mais compacta,

A ( L ) y t = a 0 + B ( L ) ε t {\displaystyle A\left(L\right)y_{t}=a_{0}+B\left(L\right)\varepsilon _{t}} ,

onde A ( L ) {\displaystyle A\left(L\right)} pode ser visto como um polinômio do operador defasagem. A notação A ( 1 ) {\displaystyle A\left(1\right)} é usada para denotar a soma dos coeficientes:

A ( 1 ) = 1 a 1 a 2 . . . a p {\displaystyle A\left(1\right)=1-a_{1}-a_{2}-...-a_{p}}

Ver também

Referências

  1. a b c d e f ENDERS, Walter. Applied Econometric Time Series. Second Edition. Wiley series in probability and statistics. ISBN 0-471-23065-0
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