Sztochasztikus folyamat

A sztochasztikus folyamat, vagy más néven véletlenszerű folyamat, az a folyamat, melyet – részben vagy teljesen – valószínűségi változók jellemeznek. Ennek az ellentéte a determinisztikus folyamat, ahol a folyamatot leíró változók nem véletlenszerűen változnak.[1]

A sztochasztikus folyamat időben végbemenő folyamat. A folyamat végbemehet diszkrét időben, ahol a valószínűségi változók egy idősornak felelnek meg, vagy folytonos idejű folyamatról beszélünk, amikor egy adott időtartományban folytonosan változhatnak a folyamatot részben, vagy teljesen jellemző valószínűségi változók. Egyetlen követelmény, hogy a valószínűségi változók hasonló típusúak legyenek.[2]

Ismertebb sztochasztikus folyamatok:

  • Véletlenszerű mozgás (bolyongás)
  • Pillangóhatás (elmélet)
  • Brown-mozgás
  • Markov-lánc
  • Poisson-folyamat
  • Gauss-folyamat
  • Közlekedési modellek
  • Genetikai modellek
  • Anyagkifáradási modellek
  • Tőzsdei folyamatok
  • Árfolyam változások
  • Vérnyomás
  • Szélhullám
  • Időjárás

Sztochasztikus folyamatokkal kapcsolatos törvények, tételek

  • Kolmogorov-kiterjesztés
  • Gelfand–Naimark–Segal-tétel
  • Chapman–Kolmogorov egyenlet
  • Wiener-folyamat
  • Kolmogorov-féle folytonossági tétel
  • Markov-lánc
  • Viterbi-algoritmus
  • Gillespie-algoritmus
  • Véges dimenziós eloszlás
  • σ-algebra
  • Langevin-egyenlet
  • Ornstein–Uhlenbeck-folyamat
  • Ergodikus folyamat

Jegyzetek

  1. Archivált másolat. [2010. július 5-i dátummal az eredetiből archiválva]. (Hozzáférés: 2013. január 23.)
  2. http://www.math.u-szeged.hu/~szucsg/oktatas/sztoch_foly_slides.pdf[halott link]

Irodalom

  • Karlin, Samuel & Taylor, Howard M: An Introduction to Stochastic Modeling, történetéből. (hely nélkül): Academic Press. 1998. ISBN 0-12-684887-4  

Kapcsolódó szócikkek

További információk

  • http://www.math.u-szeged.hu/~szucsg/oktatas/sztochfoly_slides.pdf
  • https://web.archive.org/web/20100613225806/http://www.math.bme.hu/~balint/oktatas/sztochasztikus_folyamatok/
  • https://web.archive.org/web/20121202144642/http://www.sze.hu/~harmati/Sztochasztikus%20folyamatok/sztocha_02.pdf
  • https://web.archive.org/web/20100705102413/http://www.inf.unideb.hu/valseg/dolgozok/barczy/sztoc_foly_gyak1.pdf
Nemzetközi katalógusok
  • LCCN: sh85128181
  • GND: 4057630-9
  • NKCS: ph116285
  • BNF: cb119326416
  • BNE: XX4576445
  • KKT: 00564752